指數成長與新冠肺炎 (COVID-19)

讓我試著給您定性分析指數 (又稱功率) 函數的圖形有幾何圖形，以及它如何套用至 covid-19 流行星球。這不是很長、複雜的讀取，使用 ** 數學 ** 區段節省您的時間— 成為受過教育且與當前疫情相關的統計資料消費者非常重要。. . 新生兒的背景結石.

數學

指數函數的值一開始是顯微小的，而且隨著時間的推移幾乎沒有增加 (在X 軸

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用類比來說明這一點：想像一下，如果你的車速一直以比例常數與里程表上的里程相連，你現在要多快。在這個假設下，每段經過固定的時間間隔，您的車速和總行駛距離 * 乘數 * 都是相同的固定量 (大於 1)。事實上，烏龜全程下降：汽車的加速度，jerk 等 (即全部) 衍生物.

在對數尺度 針對Y 軸，這類電源功能的圖形會顯示為 ** 直線 **。下圖的配對具有平行成長線 (我以黑色新增到這些線) 公升 來源)，並反映與上述配對相同的 worldwide 總計。如果我們代表這些「行」於日誌 y = mx + b 表單，公尺 length unit- 值 (斜坡) 同意；只有bbw，脂肪- 值 (日誌 y 攔截) 不同。此處的主要重點是關注 ** 變量 ** 斜率，不同攔截，針對每個年齡人口統計或每個地理區域的疫情統計或其組合。乘法ln 10 = 2.302585... 與斜率 這裡產生基本的比例常數，等於所描述的指數函數值，以及它們的即時變化率 。換句話說，聚焦於不同統計資料之間的相對百分比，例如條件 死亡率是 * 缺少點 *：這是有關於bbw，脂肪-values，不是公尺 length unit

要清楚，差異如下：bbw，脂肪- 值更是關於時間差異X 軸 相較於是-values；就方程式而言：日誌 y = mx + b = m (x + b/m) 是該行的隱含翻譯y = mx, bbw，脂肪 沿著單位Y 軸，或同等公尺 沿著單位X 軸 (相反方向) . ** 就這類時間轉譯而言，可以擷取任何 ** 類型的相對統計資料 (例如「案例死亡率」)，一次公尺 length unit 已知 (且非零)。同樣的，* 重要 * 統計資料是公尺 length unit

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美國 COVID-19 疫情

關於5 天期間倍增 本週紐約總受感染人口數，以及3 天期間倍增

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• 好消息：* 疫情只會在疫情爆發的初始部分跟隨指數函數。最終變更比率會扁平化並變為負值，表示目前病的人口總數下降。

• 壞消息 * 是：誰.

Fallout

這不是惡臭，導致流行病開始離開指數成長.

試圖達成的流行病學家，就是盡快啟動該過程。每一天失落都意味著加快生命損失、增加嚴重病例的動量，以及隨著圖表崩潰，使醫療照護系統完全沉重的風險。

無可避免地會發生扁平化。如果這不是因為人類社會智慧所致，那就是因為病毒無法重拾過去的受害者 ² ，並且只會在退伍並凌駕於感染新生兒前，感染大多數人口，或者只是完全消滅。

註腳 (2020 年 9 月 24 日).

1. 我刻意模糊實際的 * 時間間隔 * 以表示變更速率，但對陳述式的真實值並不重要。不同的時間間隔會產生不同的比例常數，但這些常數只取決於時間間隔的大小，而不是測量的時間即時 (在端點) 本身。

2. 陪審團依然不在場。視乎野生的壓力，加上病患合約的疾病嚴重性，可能至少會有某些時間進行重新感染。

事後

這篇文章是 2020 年 3 月下旬寫的，當時人們對 COVID 的起源幾乎沒有純粹宣傳 NIH 和 CDC。

緊接川普的第二任期，現在清楚地說，西方世界有個大規模一致的陰謀去欺騙地球：關於新冠病毒的真正來源，以及美國政府在創造相關病毒方面所扮演的角色。

此時非常清楚，SARS2 是人造的細菌大量的學術醫療界仍是隱含的，代表對大眾而言是事實；而大眾現在已經準備好燃燒所有科學。™

我們如何確定？

簡而言之，環繞 SARS2 的整間卡牌都是由單一的平台雜質紙 求償僅由工作本身的身體所支持。但這不是為了無線垃圾工作.

安格斯最近發布了arXiv 預印 把事情放到休息處。您可以找到Michael Weissman 博士對他的論文相關性發表了很大的看法.

QED。

讓我們希望內部責任歸納到聯邦調查局、CDC、NIH、DoD、DARPA、CIA 和 NSF，所有這些責任歸納為不信任。