Le mouvement DevOps

[ARCHIVÉ] Dernière mise à jour par Joe Schaefer sur ven., 26 avr. 2024    source
 

Plus qu’offrir aux développeurs un accès root !

Ou même pas. La grande idée derrière le “mouvement” n’est pas simplement de donner aux développeurs plus de corde

La gestion des contraintes est la clé du processus. En identifiant d’abord tous les goulets d’étranglement dans le système, vous pouvez recentrer vos efforts sur l’optimisation de ces ressources pour obtenir un effet maximal. Les optimisations au-delà de ces domaines ne valent presque toujours pas la peine —

Développement basé sur le tronc

Encourager des changements incrémentiels grâce à des processus automatisés de test, de promotion et de publication à une cadence programmée est un excellent moyen de faire rouler la balle, mais une grande partie du contrôle de la qualité dans les déploiements SaaS/PaaS implique l’adoption de *développement basé sur le tronçon.

En substance, le multivers de long terme git

        Surgery on a patient must result
        in good outcomes (at all times) for
        that patient, not just for siblings
        or future generations.

pipelines CI/CD

Le développement basé sur le tronc est la base de tous les pipelines de contrôle des changements automatisés qui ont grandi au cours des deux dernières décennies.

Le code est une loi (développement + infrastructure + configuration).

Un peu de perspective historique d’abord ; la ligne de poinçon suit ces quatre paragraphes. Le point commun ici est qu’Apache a presque toujours été en avance sur son temps.

De retour dans la pré-CFEngine.

Le workflow était loin d’être idéal : en plus de créer nos propres arborescences de ports FreeBSD à patchs locaux dans des packages déployables (binaires) à partir de zéro, le personnel a dû faire preuve de discipline difficile à appliquer lors du déploiement des modifications en production, en s’engageant d’abord à contrôler la version, à se connecter au serveur cible, à mettre à jour son paiement et potentiellement à redémarrer le service —

De nos jours, ils gardent tout dans un git- l’arbre source de marionnettes soutenu, et le provisionnement / déploiement / configuration directement dans le cloud en utilisant des paquets Ubuntu en amont génériques, qui est une approche quelque peu moderne de leur travail informatique, depuis la planification git

D’autre part, une initiative pionnière de type CI à l’ASF (pour les projets TLP réels du logiciel Apache) a été Apache Gump.

Voici le point en bref : toutes vos sources (développement, infrastructure et configuration) appartiennent au contrôle des versions (ne partageant pas nécessairement le même référentiel) qui est révisable par tout le personnel de devops et fait partie de votre ensemble complet de pipelines d’automatisation de test entre les révisions de correctifs et les déploiements de production. Une étude de l’état de la technique, où les changements sont testés / provisionnés / déployés à la demande dans les paramètres IaC / CaC, est sur le site de mon ami et visionnaire Paul Hammant ici.

Virtualisation et conteneurisation : a Animaux vs. Bovins.

Les systèmes de conteneurs comme Docker sont des technologies de virtualisation personnalisables et redéployables qui sont généralement utilisées pour prendre en charge une structure de cluster d’applications MicroService Architecture (MSA) comme Kubernetes. Ils récupèrent là où les systèmes de virtualisation se sont arrêtés, échangeant un support illimité de systèmes d’exploitation (entièrement) isolés par machine virtuelle pour les machines virtuelles basées sur le noyau Linux qui ont une personnalisation et une intégration considérablement plus programmables avec l’hôte Linux parent sur lequel ils s’exécutent. En outre, ils peuvent être reconstruits et téléchargés vers un service de distribution central (comme l’artifactory) pour une réutilisation à grande échelle entre plusieurs chaînes de dépendance et des déploiements de serveurs exécutables bruts.

Mise à l’échelle verticale ou horizontale

Les conteneurs reconfigurables téléchargeables à partir d’un serveur central offrent des possibilités difficiles à réaliser avec la technologie de virtualisation de base. Vous n’êtes pas bloqué par les limites matérielles d’un seul serveur pour étendre vos services afin de répondre à la demande. En d’autres termes, la mise à l’échelle horizontale en déployant le même conteneur dans des collections d’hôtes, à la demande, est une fonctionnalité de première classe immédiatement réalisable des structures MSA basées sur Docker. Tout comme le déploiement de dizaines de conteneurs de plus que de cœurs de processeur sur le même hôte.

Mesurer, freiner et contrôler les efforts de lutte contre l’incendie, réels et pratiqués

L’une des autres choses clés à reconnaître est de faire la distinction entre le travail planifié et non planifié dans l’un de vos indicateurs de suivi de la productivité, et la façon dont les ressources sont allouées à ces tâches. Le travail non planifié équivaut à une ** lutte contre l’incendie** et, si trop de temps (plus de 20 %) est consacré à ces tâches, le travail planifié, qui est le véritable besoin commercial de l’entreprise, est en retard.

Les goulets d’étranglement dans le système peuvent rarement faire face à un travail imprévu, il est donc important d’avoir suffisamment de ressources supplémentaires pour gérer la charge accrue et les retards qui en découlent.

L’une des principales leçons de la COVID-19 au début de 2020, en tant que capacité hospitalière en termes d’informatique, est qu’il existe une chose telle que “trop maigre”, du moins en ce qui concerne la dotation en personnel de devops (le matériel est une autre histoire). La planification d’urgence pour une journée pluvieuse, avec du personnel “redondant” ou des initiatives de formation croisée, combinées à des exercices préparatoires réguliers, non seulement éloigne le médecin, mais est en fait critique de la mission.

Utiliser le programme

Au niveau de la direction, une perspective globale de gestion du changement entre les changements de développement et d’opération est essentielle. Les deux équipes doivent être conscientes des changements de l’autre. Idéalement, avec des détails de planification mis à disposition en cours de route. De grandes choses peuvent se produire lorsque les équipes sont un bon mélange de développeurs et de personnel d’exploitation, dans une culture de travail collaboratif basée sur les données et transparente.

La philosophie de l’inclusion de multiples parties prenantes dans la création, et de l’ évolution, d’un produit de travail tangible a des implications bien au-delà des seules équipes dev et ops partageant le contrôle et la responsabilité d’un effort d’ingénierie de serveur. Cette leçon ne cesse d’être répétée dans le monde moderne des entreprises, car de nouveaux domaines d’expression humaine créative prennent forme dans le secteur des affaires, ainsi que dans la réinvention des anciennes façons de faire des affaires ensemble.

Lien permanent  #devops  

 

 

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