Croissance exponentielle et COVID-19

Laissez-moi essayer de vous donner une analyse qualitative de ce que le graphique d’une fonction exponentielle (alias puissance) est géométriquement, et comment il s’applique à l’épidémie de covid-19 balayant la planète. Ce n’est pas une lecture longue et complexe, donc Prenez votre temps avec la section math — il est important d’être un consommateur éduqué de statistiques pertinentes pour la pandémie actuelle. Un background en Freshman calcul.

Les Maths

Au début, les valeurs de la fonction exponentielle sont microscopiquement petites et à peine croissantes au fil du temps (sur la Axe des X

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Pour illustrer cela par analogie : imaginez à quelle vitesse vous iriez maintenant si la vitesse de votre voiture était toujours liée, par une constante de proportionnalité, au kilométrage sur son odomètre. Sous cette hypothèse, pour chaque intervalle de temps fixe qui passe, la vitesse de votre voiture et la distance totale parcourue multiplies par la même quantité fixe (plus grande qu’une). En fait, il est tortues tout le chemin vers le bas : l’accélération de votre voiture, la secousse, etc. dérivés.

Sur une échelle logarithmique pour le Axe des Y, les graphiques de ces fonctions d’alimentation apparaissent sous la forme de lignes droites. La paire de graphiques ci-dessous ont des lignes de croissance parallèles (que j’ai ajouté en noir à ces mondeomètres et reflètent les mêmes totaux mondiaux que la paire ci-dessus. Si nous représentons ces “lignes” dans log y = mx + b forme, le m-valeurs (Pistes) serait d’accord ; seulement b-valeurs (journal interceptes y) diffèrent. Le point clé ici est de concentrer l’attention sur le invariant pente, pas les variables interceptes, pour tout ensemble de statistiques de pandémie par âge-démographique ou par région, ou combinaisons de celles-ci. Multiplication ln 10 = 2,302585... avec le pente on obtient ici la constante de proportionnalité fondamentale assimilant les valeurs des fonctions exponentielles représentées à leurs taux de changement instantanés. En d’autres termes, se concentrer sur les pourcentages relatifs entre différentes statistiques, comme conditionnel taux de mortalité, est manquant le point : c’est une conversation sur le b-valeurs, pas la m

Pour être clair, la différence dans b-valeurs est plus sur les différences de temps sur Axe des X que les différences dans y-valeurs ; en termes d’équations : log y = mx + b = m(x + b/m) est une traduction implicite de la ligne y = mx, b unités le long de la Axe des You équivalent b/m unités le long de la Axe des X (dans le sens inverse). **Tout type de statistique relative (comme le taux de mortalité dans les cas) peut être capturé en termes de traductions dans le temps, une fois m est connu (et non nul). Encore une fois, la statistique critique est m

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La pandémie de COVID-19 aux États-Unis

Le doublement sur 5 jours de la population infectée totale à New York cette semaine, ainsi que doublement sur 3 jours

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Voici les bonnes nouvelles : les épidémies ne suivent que des fonctions exponentielles pour la partie initiale de l’épidémie. Finalement, le taux de changement s’aplatira et deviendra négatif, ce qui indique une baisse du niveau de la population totale qui est actuellement malade.

La mauvaise nouvelle est que le OMS.

Décès

Ce n’est pas du vaudou de provoquer une épidémie à partir de croissance exponentielle.

Ce que les épidémiologistes tentent d’accomplir, c’est de lancer ce processus dès que possible. Chaque jour perdu signifie une perte de vie accélérée, une augmentation de l’élan des cas graves et un risque accru d’écraser totalement le système de soins de santé à mesure que le graphique s’écrase.

Inévitablement, l’aplatissement se produira. Si ce n’est pas à cause de la sagesse sociale humaine, c’est parce que le virus ne peut pas réinfecter les victimes passées ², et il infecte simplement la majorité de la population avant de se décourager et de s’attarder à infecter les nouveau-nés, ou tout simplement disparaître complètement.

Notes de bas de page (24 septembre 2020).

1. Je suis intentionnellement vague au sujet de l’intervalle de temps réel pour le taux de changement, mais cela n’a pas vraiment d’importance à la valeur de vérité de la déclaration. Des intervalles de temps différents donnent des constantes de proportionnalité différentes, mais ces constantes ne dépendent que de la taille de l’intervalle de temps, et non des instants de temps mesurés (aux extrémités) eux-mêmes.

2. Le jury est toujours sur ce point. Selon les souches présentes dans la nature, combinées à la gravité de la maladie qu’un patient contracte, une réinfection peut être possible, au moins une partie du temps.

Mortem

Cet article a été écrit à la fin de mars 2020, alors que peu de choses étaient connues sur les origines de la COVID qui n’étaient pas de la pure propagande du NIH et du CDC.

Avance rapide vers le deuxième mandat de Trump, et il est maintenant clair qu’il y a eu une conspiration massive et concertée du monde occidental pour tromper la planète : sur la véritable origine du COVID, et le rôle du gouvernement américain dans la création du virus associé.

Il est très clair à ce stade que SARS2 était un germe artificielque la majeure partie de la communauté médicale académique reste complice de déformer ce fait au public ; et que le public est maintenant prêt à brûler toute la science™

Comment savons-nous avec certitude ?

En bref, toute la maison de cartes entourant SARS2 comme zoonose a été plate-forme par un seul papier shoddy avec des affirmations qui ne peuvent tout simplement pas être soutenues par le corps du travail lui-même. Mais n’était-ce pas pour le efforts inlassables de démantèlement.

Angus a récemment publié un Préimpression arXiv Cela a mis la question au repos. Vous pouvez trouver un merveilleuse exposition de la pertinence de son article par le Dr Michael Weissman.

QED.

Espérons que la responsabilité interne atteigne le FBI, le CDC, le NIH, DoD, la DARPA, la CIA et la NSF avant que tout cela ne se vaporise dans le dégoût.